روشی جدید به منظور بازشناسایی خودکار اهداف متحرک زمینی و طبقه بندی آنها به گروههای انسان، خودرو و حیوان با استفاده از رادارهای پالس داپلر مراقبت زمینی، در این مقاله پیشنهاد شده است. تبدیل چیرپلت، به عنوان روشی جهت تقسیم بندی و تحلیل نقشه زمان - فرکانس، مدنظر قرار گرفته است. سپس گشتاورهای زرنیک از نقشه زمان - فرکانس به دست آمده به عنوان ویژگی، استخراج شده اند و به الگوریتم نزدیکترین همسایه آموزش داده شده اند. مقاله حاضر، روشی جدید در تحلیل چند دقتی و طبقه بندی سیگنالهای غیرایستا را در شرایط نویزی و کلاتری فراهم می آورد. الگوریتم ارایه شده، روی داده های واقعی تست و اجرا گردیده است. نتایج حاصله نشان می دهد که روش ارایه شده، نسبت به تغییر سرعت و جهت حرکت اهداف مستقل می باشد.

برآورد امکان پایش اهداف زمینی توسط ماهواره های تصویربرداری همواره یکی از دغدغه های اصلی پدافند غیرعامل بوده است. در این تحقیق، با استفاده از اطلاعات دوخطی و الگوریتم مدل اغتشاشات ساده شده (SGP4) مدار ماهواره های ارتفاع پایین در یک بازه زمانی مشخص مدل سازی شده است. توانایی SGP4 برای پایش اهداف زمینی از طریق بررسی دقت پیش بینی موقعیت ماهواره با استفاده از اطلاعات دوخطی در روزهای بعد مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین، یک روش بر اساس هندسه دید ماهواره های تصویربرداری اپتیکی و الگوریتم در برداری چندضلعی جهت امکان پایش اهداف زمینی در بازه زمانی مورد نظر در دو وضعیت بحرانی و عادی ارائه و در قالب یک ابزار کاربردی در محیط MATLAB پیاده سازی شده است. به منظور نمایش کارایی این ابزار، یک مطالعه موردی برای سه ماهوارهEROS B ، IKONOS و SPOT5 جهت پایش یک هدف زمینی فرضی انجام شده و نتایج حاصل با استفاده از پارامترهای فاصله، زاویه ارتفاعی و زاویه آزیموت نقطه هدف از ماهواره ها مورد بررسی قرار گرفته است.

در این مقاله تداوم ردیابی اهداف زمینی متحرک توسط هگزاروتور در شرایط وجود تغییر جهت های ناگهانی و حرکات فریبنده هدف، خروج از دید موقت و همچنین تغییرات ارتفاع آن مورد توجه قرار گرفته است. برای این منظور یک سیستم هدایت و کنترل پیش بین مدل سلسه مراتبی برای ردیابی هدف در محیط دارای اغتشاشات ناشناخته و ناهموار بکار گرفته شده است. در حلقه درونی این سیستم، کنترل کننده پیش بین مقیدی برای دفع اغتشاشات محیطی و همچنین تضمین پایداری در ردیابی هدف زمینی سریع با لحاظ محدودیت های دینامیکی هگزاروتور بکار گرفته شده است. حلقه بیرونی با استفاده از امکان تغییر ارتفاع پرنده، ردیابی هدف متحرک زمینی را با لحاظ امکان تغییر جهت های ناگهانی و خروج از دید موقت برعهده دارد. همچنین کنترل کننده تلاش کنترلی را در شرایطی که هدف با حرکات فریبنده سعی در کاهش سطح انرژی هگزاروتور و کاهش مداومت پروازی آن دارد، کمینه می نماید. برای اطمینان از عملکرد سیستم پیشنهادی به کمک تعریف یک تابع هزینه پایانه ای، پایداری حلقه بسته سیستم تضمین شده است. نتایج شبیه سازی و اثبات پایداری نشان دهنده توانایی بالا و بهینه کنترل کننده پیشنهادی در ردیابی هدف زمینی متحرک مانورپذیر بر روی یک سطح ناهموار و در حضور اغتشاشات محیطی است.

در این مقاله هدف بررسی تیوریک و به دست آوردن آشکارساز اهداف متحرک زمینی در رادار دهانه مصنوعی تک کاناله مبتنی بر روش های تیوری آشکارسازی است. بر این اساس ساختار آشکارساز اهداف متحرک زمینی از سیگنال خام دریافتی رادار دهانه مصنوعی مبتنی بر آزمون نسبت درست نمایی تعمیم یافته (GLRT) توسعه یافته است. بدین منظور پارامترهای مجهول سیگنال دریافتی از هدف متحرک زمینی شامل مکان در راستای سمت و سرعت هدف در هر دو راستای برد و سمت با تخمین MLجایگزین شده و سپس آزمون نسبت درست نمایی تعمیم یافته انجام می گردد که منجر به ساختار آشکارساز تخمین گر-همبسته ساز می گردد. تخمین پارامترهای مجهول سیگنال بازگشتی هدف که در ساختار آشکارساز پیشنهادی استفاده می گردد، نیازمند بهینه سازی یک تابع هدف از طریق جستجوی شبکه ای در فضای چند بعدی پارامترهای نامعلوم سیگنال بازگشتی است. جهت کاهش بار محاسباتی این جستجوی شبکه ای حجیم چند بعدی، از نگاشت فضای چند بعدی سیگنال دریافتی به چند فضای یک بعدی کاملا معادل بهره جسته ایم. کارایی روش پیشنهادی بر اساس نتایج شبیه سازی با رسم منحنی های عملکرد آشکارساز و همچنین محاسبه بار محاسباتی نشان داده شده است.

امروزه علاقه روز افزونی مبنی بر استفاده از رادار دهانه مصنوعی(SAR) در کاربرد آشکارسازی اهداف متحرک زمینی (GMTI ) و تصویر برداری از اهداف متحرک زمینی ( (GMTIm برای هر دو کاربرد نظامی و غیر نظامی وجود دارد.از آنجا که SAR برای تصویربرداری از صحنه ثابت طراحی شده است، تصویر SAR از هدف در حال حرکت مات و جابه جا می شود. از این رو برای به دست آوردن تصویر با وضوح بالا در این مقاله از یک الگوریتم جدید استفاده شده است که چارچوب آن مبتنی بر یادگیری بیزی تنک (SBL) است. برای ارزیابی کیفیت تصاویر، از نسبت هدف به کلاتر (TCR) و آنتروپی شانون استفاده شده است که معمولاً برای ارزیابی تصویر رادار دهانه مصنوعی استفاده می شود. الگوریتم پیشنهادی TCR تصویر را در مقایسه با روش های متداول در حدود 10dB افزایش و آنتروپی تصویر را به مقدار 60%کاهش می دهد.